古典的な話になるがAIって結局フレーム問題を解決せんことには人間を越えた超知性みたいなレベルにはならんくない？

どうしたって計算機は無限には計算出来ないんだし……

【モンハンワイルズ】フレームレート(fps)の設定と上げ方【モンスターハンターワイルズ】 – ゲームウィズ
https://gamewith.jp/mhwilds/470503

？

その問題を解決する方法を15年前に思いついて、3年前に仕事辞めて製作に取り掛かった
はずなのに何故か堕落してゲーム三昧に陥ってる

人間にも解決できてないよ

生成AIですらフレーム問題は人間のように回避できてると思う
別に解決しなくても知性はできると思う
でもそれじゃシンギュラリティを称揚する人たちの考えてるレベルにはなれないんじゃないのかな

知識は何と繋がっているかが本質であって、それ単体では意味を持たない
リンクのIDを集約したものはその知識のユニークIDになるって着想
知識の構造データベースを作ってから、思考というアルゴリズムでアイデアを生み出させる
みたいな感じでできないかなぁ

人間の知性がどうやって発生するか分からずに構造を真似して来た結果が今のニューラルネットワークベースのAIだよ

すでに解決できているよね？
パラメーターの「重み」を計算に組み込むのがディープラーニングの真髄なわけだから

太郎は次郎の兄であるってのを表現するために
太郎と次郎を兄リンクで繋ぐって方法を考えたんだけどリンクの種類が膨大になるんだよね
そこで(兄の太郎）という言葉を作って、次郎に結びつけるわけだ
するとリンクの種類が不要になることが分かる
ここから言葉なき知識の存在を理解できるだろう

フレーム問題は AI が何かを理解しようとするから起きる問題
今、世間で「AI」って言われてる LLM はそもそもなにも理解しようとしてない
簡単な線形代数の計算してるだけ

AIは原理的に歴史問題は何にも解けない。

そもそも今の「AI」と呼ばれてるものは
論理的に思考してるのではなく
過去のデータを検索して得点の高いものを出力してるだけだから

ニューラルネットワークベースのAIは知能のアルゴリズムはわからんけれど人間の脳のシミュレーションすれば知能が産まれるのではという発想で、
その発想で規模を大きくして学習データも増やしていったら段々と頭良くなるようになっているように見えるので、

より大規模にという競争になり。

知能のアルゴリズムは分からないというところからスタートしている

deep seekに100までの素数を全部だせって言ったら
検索して出すんじゃなくて1から100まで素数かどうかチェックしながら出してきたでｗ
（その思考も全部テキスト化して表示されてた）

こいつみたいにLLMを自分に分かるように矮小化・単純化しようとしてもAIに「こいつの言うこと合ってるの？」って質問すると誤りを分かりやすく解説してくれる

知能の低いやつがオカルトばらまいても無駄な世の中になったってこと

ゲームのフレーム補間はできるようになったけどアニメの中割りは作れないんかね？

一見すると推論しているように思えるが
そういうのは特定のワードをトリガーとして予め人間が用意したプログラムを別に動かしているだけだからAIが計算しているわけじゃないんよ